Сучасні нейромережі та механічні маніпулятори поступово витісняють повільну ручну працю на заводах із відновлення вторинної сировини. 
Ілюстративне фото / freepik
Індустрія переробки відходів робить ставку на штучний інтелект і робототехніку для вирішення глобальної проблеми сортування сміття. Найбільші гравці ринку інвестують мільярди доларів у новітні технології, здатні автоматично розпізнавати та розділяти цінні матеріали. Про це пише Quartz, повідомляють Dengi.ua.
Щорічно США виробляють близько 300 мільйонів тонн сміття. При цьому, за даними The Recycling Partnership, тільки 21% побутових відходів, придатних для переробки, дійсно переробляється, і цей показник продовжує падати. Традиційні методи сортування – механічне подрібнення або ручна праця на конвеєрах – виявилися занадто повільними, дорогими та неефективними.
Читайте також: Еротика в ChatGPT скасовується: чому розробники знову відклали дорослий режим
Щоб змінити економіку процесу, компанії почали масово впроваджувати комп'ютерний зір і роботизовані маніпулятори, навчені на величезних масивах даних. Наприклад, найбільший американський оператор із вивезення сміття Waste Management витрачає понад $1,4 млрд на автоматизацію своїх підприємств. Інша компанія, AMP, будує цілі сортувальні заводи, які від самого початку працюють виключно на базі штучного інтелекту.
Окремим викликом є електронні відходи, обсяги яких стрімко зростають (особливо це стосується плоских екранів). Стартап roboLoop використовує роботів із комп'ютерним зором для швидкого розбирання телевізорів. Автоматизована лінія здатна обробляти 120 телевізорів на годину (проти 25 при ручній праці). Головна мета – витягти логічну плату, яка містить золото, мідь і паладій і коштує приблизно в 100 разів дорожче за сталь і алюміній.
Інновації торкнулися й індустрії моди, яка генерує величезні обсяги змішаних тканин. Гонконгський науково-дослідний інститут текстилю та одягу створив систему ШІ, яка сортує вживані речі за матеріалом і станом. Вона автоматично визначає, чи придатний одяг для перепродажу, чи його слід відправити на хімічну переробку для отримання нового волокна.
Попри стрімкий технологічний прогрес, ринок збуту залишається головною перешкодою. Як зазначають розробники, нові системи здатні відсортувати до 90% матеріалів з потоку відходів, але покупці знаходяться тільки на 50-60%.
За словами професора Рочестерського технологічного інституту Келлі Беббіт, галузь переробки дуже фрагментована і страждає від відсутності єдиної федеральної політики.
Наприклад, правила утилізації електроніки в США регулюються 25 різними законами на рівні штатів. Крім того, первинна сировина на ринку часто коштує дешевше за перероблену. Тож експерти зазначають, що в майбутньому ШІ варто використовувати ще на етапі споживання – для запобігання утворенню відходів, оскільки це набагато ефективніше за їх подальшу переробку.
Як ми писали раніше, штучний інтелект поки що не здатен повноцінно замінити офісних працівників, проте він уже стає головною причиною їхніх масових звільнень.
Також ми вже писали, що стримінговий гігант Netflix офіційно придбав компанію InterPositive – стартап у сфері штучного інтелекту для кіновиробництва, заснований голлівудським актором і режисером Беном Аффлеком.